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    在前一篇中对网站用户分析的前两种方法——用户基本动作分析和用户轨迹分析法进行了介绍。今天就对网站用户分析的其他几种方法进行介绍。
    3、关联分析法
    关联分析方法就是把一种用户的行为习惯和其他行为习惯进行关联分析，其他关联的对象还包括用户上网习惯与用户网站行为的关联，用户的基本属性与网站行为的关联，用户的社会属性与网站行为的关联。比如一个电子商务网站，可分析用户的收入水平跟用户购物的频率，购物额是否相关联，电子商务购物的主体人群跟性别是否相关，电子商务人群跟地区的经济发展程度的相关度有多高等。这对网站的推广等有参考意义。
    4、归类及特征分析
    归类是基本的分析方法，目的是找到共同的用户行为特征。归类方法的关键是要找到核心诉求点。先设定一个种类的目标，比如，关于网站用户黏度方面，忠实用户类和非忠实用户类之间的不同点在哪里。
    5、TOP分析
    研究最活跃用户的特性，作为活跃的用户群体，通过对他们的基本属性，社会属性，上网属性，网站动作行为方式等分析，得出网站活跃用户群体的特征，这对于网站的推广具有重要意义，网站需要的是具备这种特质的人，抓住了这种用户，网站才有真正的活力。
    除了以上提到的几种相对简单的方法外，还有一种术语叫做数据挖掘，简单来说，就是从大量的数据中找到并提取出知识。挖掘出来的数据不仅仅用于网站的运营分析，而且直接作为一种服务的应用推送给用户，直接把用户需求的数据推送给用户。比如说，交友网站中，如果一个用户设定了某个用户为关注对象，那么关于该目标用户的网站行为都可以直接推送给关心用户。
    简单地说，数据挖掘可进行分类、估值、预言、相关性分组、聚集、描述和可视化、复杂数据类型的挖掘。这些数据挖掘通过算法得出相对专业和精确的结论。
    以上就是对网站用户分析方法的介绍。